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Die Top 4 Kostentreiber von Kafka (und sie wie sich senken lassen)

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In diesem Demo-Webinar geben wir Tipps zur:

  1. Aufschlüsselung der größten Kosten von Kafka
  2. Verbesserung der Infrastruktur-Auslastung, Reduzierung der Netzwerkkosten und Vermeidung von Ausfallzeiten bei gleichzeitiger Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit
  3. Entlastung der Entwickler, um sich auf Innovationen konzentrieren zu können
  4. Beseitigung des operativen Aufwands für Kapazitätsmanagement und Vermeidung von Kosten durch Überprovisionierung mithilfe von automatisch skalierenden Kafka-Ressourcen

Es gibt einfache Möglichkeiten, die Kosten für Kafka um bis zu 60 % zu senken und die Entwicklungsgeschwindigkeit zu steigern.

Die genaue Aufschlüsselung der Kosten für den Einsatz von Kafka hingegen kann eine Herausforderung sein.

Das Confluent-Team hat Tausenden Kunden dabei geholfen, ihre Ausgaben für Kafka zu analysieren und richtig zu dimensionieren, damit sie alle ihre Daten-Streaming-Workloads optimal unterstützen können. Jetzt möchten wir die wertvollen Erkenntnisse über die wichtigsten Kostentreiber und das Optimierungspotenzial für Kafka, die wir bei der Unterstützung unserer Kunden gewonnen haben, weitergeben.

Jetzt registrieren, um mehr darüber zu erfahren, wie Kafka-Kosten um bis zu 60 % reduziert werden können!

Julie PriceSenior Product Manager, Confluent

Julie ist Senior Product Manager bei Confluent, wo sie für die Skalierbarkeit und Elastizität von Kora zuständig ist. Als Product Manager und Data Engineer hat sie langjährige Erfahrung mit Kunden aus zahlreichen Branchen gesammelt – von Gaming über Hightech bis hin zum Einzelhandel – und sie dabei unterstützt, innovative Datenanwendungen mit Technologien wie Google BigQuery, Dataflow, SingleStore und SAP HANA zu entwickeln und zu implementieren.

Robin OngSenior Product Marketing Manager, Confluent

Robin ist Senior Product Marketing Manager bei Confluent, wo sie für das Pricing, die Vermarktung, die Go-to-Market-Strategie und Analysen verantwortlich ist. Bevor sie zu Confluent kam, arbeitete sie bei VMware, wo sie für das Pricing und die Markteinführung von Infrastruktur-, Speicher- und Disaster-Recovery-Angeboten zuständig war.