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Procesamiento en streaming simple y serverless
Crea streams de datos reutilizables y de alta calidad con total facilidad: aprovecha el único servicio serverless de Apache Flink® en el sector, totalmente integrado con Apache Kafka® en Confluent Cloud para las tres principales nubes.
Confluent Platform para Apache Flink® ya está disponible para cargas de trabajo on-prem y en la nube privada. Consulta los detalles aquí.
Los casos de uso en tiempo real necesitan procesamiento en tiempo real
Facilita la gestión de tus datos en tiempo real, para que sea posible transformarlos, analizarlos y tratarlos a medida que fluyen por tu empresa:
- Pipelines de datos «Shift-Left»: limpia y da forma a los datos a medida que se crean, con lo que proporcionas datos nuevos, fiables y reutilizables a tu almacén de datos o data lake.
- Vistas materializadas en tiempo real: sincroniza los sistemas y aplicaciones derivados con productos de datos universales en tiempo real que se actualizan gradualmente.
- Procesamiento clásico de eventos: captura y procesa los eventos a medida que suceden, agregándolos y analizándolos a lo largo del tiempo para detectar tendencias, patrones y anomalías.
Accelerate Real-Time AI Pipelines
Unify data processing and AI workflows by working directly with models and vector databases in Flink to enable accurate, real-time AI-driven decisions based on the most relevant streaming data.
AI Model Inference
Seamlessly integrate LLMs into your stream processing jobs using familiar SQL syntax
Real-time Embeddings
Generate vector embeddings for RAG in real time, from any model to any vector database, across any cloud platform
Built-in ML Functions
Simplify complex data science tasks into Flink SQL with out-of-the-box anomaly detection and forecasting
Filtra. Une. Enriquece.
Filtra, une y enriquece sin esfuerzo tus streams de datos con Flink, el estándar de facto para el procesamiento de streams.
Procesamiento en tiempo real
Pon en marcha aplicaciones y pipelines de baja latencia que reaccionan a eventos en tiempo real y proporcionan información de forma rápida y ágil
Reutilización de datos
Comparte streams de datos consistentes y reutilizables a gran escala con tus aplicaciones y sistemas
Enriquecimiento de datos
Selecciona, filtra y aumenta los datos sobre la marcha y en función del contexto para mejorar la integridad, la precisión y el cumplimiento normativo
Eficiencia
Evita el procesamiento redundante entre silos para mejorar la rentabilidad y el uso de recursos
Experiencia cloud-native
Consigue un procesamiento de streams eficiente y de alto rendimiento a cualquier escala, sin las complejidades que conlleva gestionar la infraestructura.
Totalmente gestionado
Desarrolla fácilmente aplicaciones de Flink con una experiencia de SaaS, serverless, disponible al instante y sin cargas operativas adicionales
Escalabilidad elástica
Escala automáticamente, tanto ampliando como reduciendo los recursos, y cumple las exigencias de las cargas de trabajo más complejas sin sobreaprovisionamiento
Infraestructura como código
Automatiza el despliegue de Flink en Kubernetes para cargas de trabajo on-prem y en la nube privada
Actualizaciones continuas
Desarrolla desde una plataforma que se mantiene siempre actualizada con mejoras automáticas
Kafka + Flink, de la mano
Aprovecha las ventajas de usar Kafka y Flink unificados como una plataforma completa de streaming de datos a nivel enterprise.
Seguridad a nivel enterprise
Procesamiento en streaming seguro que integra la gestión de identidad y acceso, RBAC y registros de auditoría detallados
Stream Governance
Define y aplica normas de datos universales que hacen posible la compatibilidad de los datos de forma escalable
Monitorización
Asegúrate de que las aplicaciones de Flink se ejecuten de manera fiable, eficiente y sean fáciles de mantener
Conectores
Conéctate a y desde cualquier aplicación y sistema con más de 120 conectores preconstruidos
