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Stream Processing, simple et serverless

Créez facilement des flux de données réutilisables de haute qualité avec Apache Flink®, le seul service sans serveur du secteur, entièrement intégré à Apache Kafka® sur Confluent Cloud (via les trois principaux fournisseurs de services cloud).Confluent Platform pour Apache Flink® est désormais disponible pour les charges de travail on-prem et dans les clouds privés. Pour en savoir plus, cliquez ici.

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Les cas d'usage en temps réel nécessitent un traitement en temps réel

Pour mettre en place le traitement des données en temps réel, vous devez les transformer et les analyser au fur et à mesure qu'elles circulent dans votre entreprise :

Pipelines de données Shift Left : nettoyez et façonnez les données au fil de leur création, pour faire parvenir des données récentes, fiables et réutilisables à votre entrepôt ou à votre lac de données.
Vues matérialisées en temps réel : synchronisez les systèmes et les applications en aval avec des produits de données universels en temps réel, mis à jour progressivement.
Traitement classique des événements : capturez et traitez les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent, en les agrégeant et en les analysant au fil du temps afin de détecter des tendances, des modèles et des anomalies.

Accelerate Real-Time AI Pipelines

Unify data processing and AI workflows by working directly with models and vector databases in Flink to enable accurate, real-time AI-driven decisions based on the most relevant streaming data.

AI Model Inference

Seamlessly integrate LLMs into your stream processing jobs using familiar SQL syntax

Real-time Embeddings

Generate vector embeddings for RAG in real time, from any model to any vector database, across any cloud platform

Built-in ML Functions

Simplify complex data science tasks into Flink SQL with out-of-the-box anomaly detection and forecasting

Filtrer. Combiner. Enrichir.

Filtrez, combinez et enrichissez facilement vos flux de données avec Flink, la solution de référence pour le traitement de flux.

Traitement en temps réel

Alimentez des applications et des pipelines à faible latence capables de réagir en temps réel aux événements et de fournir des informations à la demande

Réutilisation des données

Partagez des flux de données cohérents et réutilisables avec les applications et les systèmes en aval.

Enrichissement de données

Bénéficiez d'informations de contexte supplémentaires qui vous permettront d'organiser, de filtrer et d'enrichir vos données à la volée afin d'améliorer leur exhaustivité, leur précision et leur conformité

Efficacité

Optimisez l'utilisation des ressources et la rentabilité en évitant les redondances de traitement entre les silos

Illustration of the interplay between data streams and applications

Expérience cloud native

Assurez un traitement de flux hautement performant et efficace à n’importe quelle échelle, sans les défis habituellement liés à la gestion d'une infrastructure.

Entièrement géré

Développez facilement des applications Flink grâce à une expérience SaaS sans serveur disponible instantanément et sans charge opérationnelle

Évolutivité flexible

Augmentez ou réduisez vos capacités pour vous adapter aux charges de travail les plus complexes, sans risque de surprovisionnement

Infrastructure en tant que code

Automatisez le déploiement de Flink sur Kubernetes pour les charges de travail on-prem et sur cloud privé

Mises à jour continues

Bénéficiez d’une plateforme toujours à jour avec des mises à niveau automatisées

Graphical illustration of throughput/data traffic over time

Une combinaison de Kafka et de Flink

Découvrez Kafka et Flink, réunis en tant que plateforme complète de streaming de données de niveau professionnel.

Sécurité de niveau professionnel

Traitement sécurisé des flux avec gestion intégrée des identités et des accès, RBAC et journaux d'audit détaillés

Stream Governance

Définissez et appliquez des normes de données universelles afin de garantir une compatibilité évolutive de vos données

Surveillance

Assurez que les applications Flink fonctionnent de manière fiable, efficace et facile à gérer

Connecteurs

Connectez-vous à, et depuis, n’importe quelle application ou système grâce à plus de 120 connecteurs prédéfinis

« Le traitement de flux est une fonctionnalité essentielle pour identifier les risques de sécurité et s'en prémunir en temps réel. Grâce à l'offre Flink entièrement gérée de Confluent, nous pouvons accéder aux données issues des capteurs IoT, des caméras intelligentes et des analyses Wi-Fi, puis les agréger et les enrichir afin de réagir en temps réel aux menaces potentielles, comme les tentatives d'intrusion. Nous sommes en mesure de traiter les données des capteurs au moment où les événements se produisent, ce qui nous permet de détecter les incidents de sécurité et d'y réagir plus rapidement sans entraîner de charge opérationnelle supplémentaire.

Vinay Krishna Patnana

Responsable technique chez Cisco Meraki

"To meet rising customer demands in a volatile energy market, we need to deliver near real-time data to our client-facing applications. Relying on batch processing can cause performance issues and result in poor decision-making based on outdated data. By using Kafka and Flink together in a unified platform, our teams will be able to easily build intelligent streaming data pipelines that can extract data from various sources, process it in real time, and feed it to our downstream consumers for timely analysis without any operational challenges. We’re excited about Confluent’s fully managed Flink service, because it will help make stream processing accessible to everyone by creating high quality, reusable data streams to fuel innovation and data exploration across our lines of business.”

Sami AlAshabi

Solutions Architect at Essent

« Les conditions du secteur de la logistique automobile peuvent évoluer rapidement, et nécessitent donc des mesures immédiates pour remédier aux retards, réacheminer les véhicules et mettre à jour les systèmes et les clients. Le service Flink sans serveur de Confluent nous permettra de transformer, d’intégrer et d’enrichir instantanément et efficacement des volumes massifs de données dans notre système de gestion des transports pour offrir une visibilité en temps réel sur l’état et la localisation des véhicules, tant pour les systèmes que pour les clients. »

Jeffrey Jennings

Sr. Consultant, Data and Integration Services chez ACERTUS

« Alors que l’information en temps réel gagne du terrain, Apache Flink devient un framework de traitement des flux incontournable. Flink et Apache Kafka sont souvent combinés pour le traitement des données en temps réel. Toutefois, des formats de données différents et des schémas incohérents peuvent entraîner des problèmes d’intégration et nuire à la qualité des données en streaming pour les systèmes et les consumers en aval. Une plateforme Kafka et Flink entièrement gérée et unifiée avec des fonctionnalités de surveillance, de sécurité et de gouvernance intégrées peut garantir aux entreprises des flux de données cohérents et de qualité, capables d’alimenter les applications et les cas d'usage en temps réel tout en réduisant les charges et les coûts opérationnels.

Stewart Bond

Research VP, Data Integration and Data Intelligence Software chez IDC

« Le traitement de flux implique l'intégration et la transformation en temps réel de flux de données événementielles afin d'alimenter des systèmes dans tous les secteurs, allant de la détection de la fraude financière aux recommandations personnalisées dans l'e-commerce. Utilisés conjointement, Apache Flink et Apache Kafka permettent de réutiliser les données et d'éviter les traitements redondants en aval. Lorsqu'ils sont fournis en tant que services entièrement gérés, Flink et Kafka offrent des fonctionnalités de traitement de flux sans les difficultés habituellement liées à la gestion d'une infrastructure. Cela permet aux équipes de se concentrer sur la création de pipelines et d'applications de streaming en temps réel, et ainsi d'aider leur entreprise à se démarquer. »

Matt Aslett

Vice-président et directeur de recherche

Ressources

Premiers pas sur Flink

Fiche technique – Flink

Blog Confluent Cloud : lancement de Flink

Blog Confluent Platform : lancement de Flink

Cours : Table API

Course: Flink SQL

Nouvelle BD : The Force of Kafka + Flink Awakens