Apache Kafka®️ 비용 절감 방법 및 최적의 비용 설계 안내 웨비나 | 자세히 알아보려면 지금 등록하세요
업계 유일의 서버리스 Apache Flink® 서비스로 고품질의 재사용 가능한 데이터 스트림을 쉽게 구축할 수 있으며, 세 가지 주요 클라우드 모두에서 Confluent Cloud의 Apache Kafka®와 완전히 통합됩니다.
Apache Flink®용 Confluent Platform은 현재 온프레미스와 프라이빗 클라우드 워크로드에 제공됩니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
기업 내 데이터 플로우에서 데이터를 변환, 분석하고 조치를 취해 실시간 데이터 처리 지원:
Unify data processing and AI workflows by working directly with models and vector databases in Flink to enable accurate, real-time AI-driven decisions based on the most relevant streaming data.
Seamlessly integrate LLMs into your stream processing jobs using familiar SQL syntax
Generate vector embeddings for RAG in real time, from any model to any vector database, across any cloud platform
Simplify complex data science tasks into Flink SQL with out-of-the-box anomaly detection and forecasting
스트림 처리의 사실상 표준인 Flink를 사용하여 데이터 스트림을 손쉽게 필터링, 조인 및 강화할 수 있습니다.
실시간 이벤트에 반응하고 적시에 인사이트를 제공하는 지연 시간이 짧은 애플리케이션과 파이프라인을 지원합니다.
일관되고 재사용 가능한 데이터 스트림을 다운스트림 애플리케이션 및 시스템과 광범위하게 공유하세요.
추가 컨텍스트를 통해 데이터를 즉시 큐레이팅, 필터링, 보강하여 완전성, 정확성, 규정 준수를 개선합니다.
사일로 간 중복 처리를 방지하여 리소스 활용도와 비용 효율성을 개선합니다.
복잡한 인프라 관리 없이 모든 규모에서 고성능의 효율적인 스트림 처리를 실현합니다.
운영 부담 없이 즉시 사용할 수 있는 서버리스 SaaS 기반 환경을 통해 Flink 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다.
과잉 프로비저닝 없이 가장 복잡한 워크로드의 요구 사항에 맞춰 자동으로 확장 또는 축소가 가능합니다.
Kubernetes에서 Flink 배포를 자동화하여 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 워크로드를 효율적으로 관리
자동화된 업그레이드로 항상 최신 플랫폼을 사용하여 구축
완벽한 엔터프라이즈급 데이터 스트리밍 플랫폼으로 통합된 Kafka와 Flink를 경험해 보세요.
내장된 ID 및 액세스 관리, RBAC, 상세 감사 로그를 통해 스트림 처리를 안전하게 보호하세요.
확장 가능한 데이터 호환성을 지원하는 범용 데이터 표준 정의 및 시행
Flink 애플리케이션이 안정적이고 효율적으로 실행되며 쉽게 유지 관리할 수 있도록 보장
120개 이상의 사전 구축된 커넥터로 모든 앱 및 시스템에 연결
"스트림 처리는 실시간으로 보안 위험을 식별하고 방지하는 데 매우 중요합니다. Confluent의 완전 관리형 Flink 오퍼링을 사용하면 IoT 센서, 스마트 카메라, Wi-Fi 분석의 데이터에 액세스하고 이를 집계 및 보강하여 침입 탐지와 같은 잠재적 위협에 대해 실시간으로 신속하게 조치를 취할 수 있습니다. 이를 통해 이벤트가 발생하는 즉시 센서 데이터를 처리할 수 있어 추가 운영 부담 없이 보안 사고를 더 빠르게 감지하고 대응할 수 있습니다.”
"변동성이 큰 에너지 시장에서 고객 수요 증가에 대응하려면 고객 대면 애플리케이션에 실시간에 가까운 데이터를 제공해야 합니다. 일괄 처리에 의존하면 성능 문제가 발생하고 오래된 데이터에 기반해 잘못된 의사 결정을 할 수 있습니다. 통합 플랫폼에서 Kafka와 Flink를 함께 사용하면 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 실시간으로 처리하는 지능형 스트리밍 데이터 파이프라인을 쉽게 구축하여, 운영상의 어려움 없이 적시에 분석할 수 있도록 다운스트림 소비자에게 제공할 수 있습니다. 고품질의 재사용 가능한 데이터 스트림을 생성하여 비즈니스 전반에 걸쳐 혁신과 데이터 탐색을 촉진함으로써 모두가 스트림 처리에 접근할 수 있도록 도와주는 Confluent의 완전 관리형 Flink 서비스에 대한 기대가 큽니다."
"자동차 물류 산업의 상황은 빠르게 변할 수 있습니다. 또한 지연을 해결하고 차량 경로를 변경하며 시스템과 고객을 업데이트하기 위해 즉각적인 조치가 필요합니다. Confluent의 서버리스 Flink 서비스를 사용하면 우리 회사의 운송 관리 시스템에서 방대한 데이터를 즉각적이고 효율적으로 변환, 통합, 보강하여 시스템과 고객 모두에게 차량의 상태와 위치 정보를 실시간으로 보여줄 수 있습니다."
"실시간 인사이트로 전환하는 과정에서 Apache Flink는 스트림 처리 프레임워크로서 두각을 드러내고 있습니다. 실시간 데이터 처리를 위해 Flink와 Apache Kafka를 함께 사용하는 것이 보통이지만, 데이터 형식이 제각각이고 스키마가 일관되지 않으면 통합 문제를 야기하고 다운스트림 시스템과 소비자를 위한 스트리밍 데이터 품질을 저해할 수 있습니다. 모니터링, 보안, 거버넌스 기능이 통합된 완전 관리형 Kafka 및 Flink 단일 플랫폼은 조직이 운영 부담과 비용을 줄이면서 실시간 애플리케이션과 사용 사례를 촉진하는 고품질의 일관된 데이터 스트림을 원활하게 효율적으로 보장하는 방안을 제공합니다."
"스트림 처리에는 이벤트 데이터 스트림의 실시간 통합 및 변환이 포함되며, 금융 분야의 사기 탐지부터 이커머스 분야의 맞춤형 추천에 이르기까지 다양한 산업 분야의 시스템을 지원합니다. Apache Flink와 Apache Kafka를 함께 사용하면 데이터 재사용성을 높이고 다운스트림 중복 처리를 방지할 수 있습니다. Flink와 Kafka를 완전 관리형 서비스로 제공하면 복잡한 인프라 관리 없이 스트림 처리가 가능하므로 팀에서는 비즈니스를 차별화하는 실시간 스트리밍 애플리케이션과 파이프라인 구축에 집중할 수 있습니다."